Skip to main content
SleepCited
Research Measurements

Sai lệch hệ thống

Lỗi nhất quán trong thiết kế nghiên cứu làm lệch kết quả theo một hướng.

Sai lệch hệ thống (systematic bias) đề cập đến bất kỳ lỗi nhất quán nào trong thiết kế, tiến hành hoặc phân tích nghiên cứu tạo ra kết quả lệch một cách hệ thống khỏi hiệu ứng thực sự. Các loại sai lệch phổ biến trong nghiên cứu thực phẩm bổ sung bao gồm sai lệch chọn lọc (phân nhóm không ngẫu nhiên), sai lệch thực hiện (người tham gia hoặc nhà cung cấp hành xử khác nhau dựa trên kiến thức về nhóm), sai lệch phát hiện (người đánh giá kết quả biết phân nhóm), sai lệch hao hụt (tỷ lệ bỏ cuộc khác nhau giữa các nhóm) và sai lệch báo cáo (báo cáo chọn lọc kết quả). Công cụ đánh giá Rủi ro sai lệch của Cochrane (Cochrane Risk of Bias tool) đánh giá các lĩnh vực này. Các nghiên cứu thực phẩm bổ sung do ngành công nghiệp tài trợ có nhiều khả năng báo cáo kết quả dương tính hơn, gợi ý khả năng sai lệch do tài trợ.