Research Measurements
n
Tamaño de Muestra
El número de participantes en un estudio, que afecta directamente la confiabilidad de los resultados.
El tamaño de muestra (n) se refiere al número de participantes incluidos en un estudio de investigación. Los tamaños de muestra más grandes proporcionan mayor poder estadístico (la capacidad de detectar un efecto real si existe), estimaciones más precisas e intervalos de confianza más estrechos. Los cálculos de potencia estadística determinan el tamaño de muestra mínimo necesario para detectar un tamaño de efecto especificado con una probabilidad determinada (típicamente 80% de potencia). Muchos ensayos de suplementos están infrapotenciados (tamaño de muestra demasiado pequeño), lo que lleva a resultados no significativos incluso cuando puede existir un efecto real. Los tamaños de muestra también afectan la generalización — las muestras más grandes tienden a ser más representativas.