Гетерогенность

Гетерогенность в мета-анализе измеряет, насколько результаты отдельных исследований варьируются сверх того, что ожидалось бы от случайной ошибки выборки. Высокая гетерогенность (I² > 75%) предполагает, что исследования измеряют различные основные эффекты, потенциально из-за различий в популяциях, режимах дозирования, формах добавок или показателях исходов. При высокой гетерогенности объединённая оценка может быть неинформативной, и для изучения источников вариации следует проводить анализ подгрупп или мета-регрессию. Статистика Q проверяет наличие гетерогенности, а I² количественно оценивает её величину.