근거 등급 평가 방법론
건강기능식품 연구를 평가하고 등급을 산출하는 방법.
우리 사이트의 모든 성분-건강 상태 주장은 이용 가능한 동료 심사 근거의 총체를 기반으로 A부터 F까지의 문자 등급을 받습니다. 이 페이지에서는 각 등급이 어떻게 산출되는지 정확히 설명합니다. 우리의 방법론은 투명하고 재현 가능합니다.
등급 정의
Strong Evidence
Multiple high-quality randomized controlled trials (RCTs) or meta-analyses with consistent positive results. Combined sample size exceeds 500 participants across 5 or more independent studies.
예시: Melatonin for sleep onset latency — supported by 20+ RCTs with consistent results.
Moderate Evidence
At least one well-designed RCT showing positive results, supported by additional studies. Results are mostly consistent across the evidence base, with adequate combined sample sizes.
예시: Magnesium for sleep quality — supported by several RCTs with mostly positive outcomes.
Limited Evidence
Preliminary positive findings from small RCTs, observational studies, or mixed results across studies. Evidence is promising but insufficient to draw firm conclusions.
예시: L-theanine for sleep — small positive studies exist but larger trials are needed.
Preliminary Evidence
Only in vitro, animal, case report, or pilot study data available. Or human studies exist but with inconsistent or inconclusive results. More research is needed.
예시: Ashwagandha for hair growth — limited to preclinical and small pilot studies.
Negative Evidence
Fewer than 30% of studies show positive effects, with two or more studies available. The weight of evidence suggests the ingredient does not provide the claimed benefit, or may cause harm.
예시: An ingredient where multiple RCTs show no benefit over placebo.
점수 산출 알고리즘
근거 등급은 네 가지 독립적인 점수 차원에서 산출되며, 각각의 점수가 누적되어 문자 등급으로 매핑됩니다.
| 차원 | 점수 범위 | 설명 |
|---|---|---|
| 연구 유형 품질 | 0–4 | 최고 품질 연구 유형: 메타분석(4), RCT(3), CCT/코호트(2), 관찰 연구(1), 시험관 연구/리뷰(0) |
| 일관성 | -1 to +1 | 긍정적 결과 >70%: +1, <30%: -1, 그 외 0 |
| 표본 크기 | -1 to +1 | 총 참여자: 500명 이상(+1), 100명 이상(0), 100명 미만(-1) |
| 연구 수 | -1 to +1 | 연구 수: 5건 이상(+1), 2건 이상(0), 2건 미만(-1) |
최종 등급 매핑: 점수 6 이상 → A, 4 이상 → B, 2 이상 → C, 0 이상 → D. 2건 이상의 연구에서 긍정적 결과가 30% 미만이면 F로 강제 지정.
연구 프로세스
Systematic Search
Identify relevant research from PubMed
For each ingredient-condition pair, we conduct systematic PubMed searches using MeSH terms and title/abstract keywords. We prioritize randomized controlled trials (RCTs), meta-analyses, and systematic reviews, while also including observational studies and pilot trials for emerging evidence.
Paper Screening
Filter for relevance and quality
Retrieved papers are screened for relevance to the specific ingredient-condition relationship. We filter by study type (prioritizing interventional over observational), population (human studies preferred), and publication quality (peer-reviewed journals only).
PICO Extraction
Extract structured study data
From each included study, we extract structured PICO data: Population (sample size, demographics), Intervention (substance, dosage, duration, form), Comparison (placebo or active comparator), and Outcome (primary endpoint, effect size, statistical significance). AI-assisted extraction is validated against source text.
Evidence Grading
Calculate algorithmic grade (A-F)
Our grading algorithm scores each ingredient-condition pair based on four dimensions: (1) highest study type quality, (2) consistency of positive results across studies, (3) total combined sample size, and (4) number of independent studies. The final score maps to a letter grade from A (Strong) to F (Negative).
Publication
Review and publish evidence summaries
Generated evidence summaries undergo compliance review for FDA/FTC adherence. All language uses structure/function claims only. Evidence grades are recalculated automatically when new research is added to the database, ensuring grades reflect the most current body of evidence.
데이터 출처
한계점
우리의 방법론에는 이용자가 알아야 할 알려진 한계점이 있습니다:
- 주로 PubMed를 검색하므로 모든 관련 연구를 포착하지 못할 수 있습니다 (예: 비색인 저널에 게재된 연구).
- 검증된 AI 보조 데이터 추출이라 하더라도 복잡한 연구 설계를 간혹 잘못 해석할 수 있습니다.
- 우리의 등급 산출 알고리즘은 연구 수와 표본 크기에 동일한 가중치를 부여하며, 이는 모든 맥락에서 각 요인의 실제 중요도를 반영하지 못할 수 있습니다.
- 근거 등급은 현재의 연구 상태를 반영하며, 새로운 연구가 발표됨에 따라 변경될 수 있습니다.
- 건강기능식품에 대한 개인별 반응은 다양합니다. 높은 근거 등급이 모든 개인에 대한 효과를 보장하는 것은 아닙니다.
FDA 면책 조항: 이 내용은 미국 식품의약국(FDA)의 평가를 받지 않았습니다. 이 웹사이트의 제품 및 정보는 질병의 진단, 치료, 완치 또는 예방을 목적으로 하지 않습니다. 제시된 근거 등급은 발표된 동료 심사 연구에 대한 우리의 분석에 기반하며, 의학적 조언을 구성하지 않습니다. 건강기능식품 복용을 시작하기 전에 반드시 의료 전문가와 상담하십시오.