Research Measurements
p-Wert
Die Wahrscheinlichkeit, die beobachteten Ergebnisse zu erhalten, wenn kein wahrer Effekt vorliegt.
Ein p-Wert quantifiziert die Wahrscheinlichkeit, Ergebnisse zu erhalten, die mindestens so extrem sind wie die beobachteten, unter der Annahme, dass die Nullhypothese (kein realer Effekt) wahr ist. Ein p-Wert < 0,05 wird konventionell als 'statistisch signifikant' betrachtet, was bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit, dass die Ergebnisse nur auf Zufall zuruckzufuhren sind, weniger als 5 % betragt. Allerdings misst der p-Wert nicht die Grosse oder klinische Bedeutung eines Effekts und gibt auch nicht die Wahrscheinlichkeit an, dass die Nullhypothese wahr ist. Viele Nahrungserganzungsmittel-Studien mit statistisch signifikanten p-Werten zeigen klinisch triviale Effekte, wahrend unterpowerte Studien reale Effekte aufgrund unzureichender Stichprobengrossen ubersehen konnen.