エビデンスグレード評価方法
サプリメント研究の評価およびグレード付けの方法。
当サイトにおけるすべての成分と症状の組み合わせに対する主張は、入手可能な査読済みエビデンスの総合評価に基づいて、AからFのグレードが付与されます。このページでは、各グレードの算出方法を詳しく説明します。私たちの評価方法は透明性があり、再現可能です。
グレードの定義
Strong Evidence
Multiple high-quality randomized controlled trials (RCTs) or meta-analyses with consistent positive results. Combined sample size exceeds 500 participants across 5 or more independent studies.
例： Melatonin for sleep onset latency — supported by 20+ RCTs with consistent results.
Moderate Evidence
At least one well-designed RCT showing positive results, supported by additional studies. Results are mostly consistent across the evidence base, with adequate combined sample sizes.
例： Magnesium for sleep quality — supported by several RCTs with mostly positive outcomes.
Limited Evidence
Preliminary positive findings from small RCTs, observational studies, or mixed results across studies. Evidence is promising but insufficient to draw firm conclusions.
例： L-theanine for sleep — small positive studies exist but larger trials are needed.
Preliminary Evidence
Only in vitro, animal, case report, or pilot study data available. Or human studies exist but with inconsistent or inconclusive results. More research is needed.
例： Ashwagandha for hair growth — limited to preclinical and small pilot studies.
Negative Evidence
Fewer than 30% of studies show positive effects, with two or more studies available. The weight of evidence suggests the ingredient does not provide the claimed benefit, or may cause harm.
例： An ingredient where multiple RCTs show no benefit over placebo.
スコアリングアルゴリズム
エビデンスグレードは、4つの独立したスコアリング次元から算出され、それぞれがレターグレードに対応する累積スコアに寄与します。
| 次元 | スコア範囲 | 説明 |
|---|---|---|
| 研究タイプの質 | 0–4 | 最高品質の研究タイプ：メタアナリシス（4）、RCT（3）、CCT/コホート（2）、観察研究（1）、In Vitro/レビュー（0） |
| 一貫性 | -1 to +1 | 70%超の肯定的結果：+1、30%未満の肯定的結果：-1、その他：0 |
| サンプルサイズ | -1 to +1 | 総参加者数：500以上（+1）、100以上（0）、100未満（-1） |
| 研究数 | -1 to +1 | 研究数：5以上（+1）、2以上（0）、2未満（-1） |
最終グレードの対応： スコア6以上→A、4以上→B、2以上→C、0以上→D。2件以上の研究で肯定的結果が30%未満の場合は強制的にF。
研究プロセス
Systematic Search
Identify relevant research from PubMed
For each ingredient-condition pair, we conduct systematic PubMed searches using MeSH terms and title/abstract keywords. We prioritize randomized controlled trials (RCTs), meta-analyses, and systematic reviews, while also including observational studies and pilot trials for emerging evidence.
Paper Screening
Filter for relevance and quality
Retrieved papers are screened for relevance to the specific ingredient-condition relationship. We filter by study type (prioritizing interventional over observational), population (human studies preferred), and publication quality (peer-reviewed journals only).
PICO Extraction
Extract structured study data
From each included study, we extract structured PICO data: Population (sample size, demographics), Intervention (substance, dosage, duration, form), Comparison (placebo or active comparator), and Outcome (primary endpoint, effect size, statistical significance). AI-assisted extraction is validated against source text.
Evidence Grading
Calculate algorithmic grade (A-F)
Our grading algorithm scores each ingredient-condition pair based on four dimensions: (1) highest study type quality, (2) consistency of positive results across studies, (3) total combined sample size, and (4) number of independent studies. The final score maps to a letter grade from A (Strong) to F (Negative).
Publication
Review and publish evidence summaries
Generated evidence summaries undergo compliance review for FDA/FTC adherence. All language uses structure/function claims only. Evidence grades are recalculated automatically when new research is added to the database, ensuring grades reflect the most current body of evidence.
データソース
制約事項
私たちの評価方法には、ユーザーの皆様にご了承いただきたい既知の制約事項があります：
- 主にPubMedを検索対象としているため、すべての関連研究を網羅できない場合があります（例：インデックスされていないジャーナルに掲載された研究）。
- AI支援によるデータ抽出は検証済みですが、複雑な研究デザインを誤って解釈する場合があります。
- 当サイトのグレード評価アルゴリズムは研究数とサンプルサイズを同等に重み付けしていますが、すべての状況において各要素の真の重要度を反映しているとは限りません。
- エビデンスグレードは現時点での研究状況を反映しており、新しい研究の発表に伴い変更される場合があります。
- サプリメントに対する個人の反応はさまざまです。高いエビデンスグレードは、すべての個人に対する有効性を保証するものではありません。
FDAに関する免責事項: これらの記述は米国食品医薬品局（FDA）による評価を受けていません。本ウェブサイトの製品および情報は、疾病の診断、治療、治癒、または予防を目的としたものではありません。表示されているエビデンスグレードは、公開された査読済み研究の分析に基づいており、医療上の助言を構成するものではありません。サプリメントの摂取を開始する前に、必ず医療専門家にご相談ください。